硬件与成本建议（从个人到生产）
这篇的目标是帮你在“预算、稳定、扩展”之间找到平衡，不走弯路。
1) 场景分级建议
| 场景 | CPU | 内存 | 磁盘 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 个人学习 | 4 核 | 16~32GB | 512GB~1TB | 适合单人实验 |
| 小团队 | 8 核 | 32~64GB | 1TB~2TB | 适合多人共用 |
| 生产值守 | 8~16 核 | 64GB+ | 2TB+ | 适合 24/7 稳定运行 |
2) 采购前检查清单
- 明确并发目标（同时在线机器人数量）
- 明确日志保留周期（7 天还是 30 天）
- 明确是否需要多地区可用
- 明确是否有夜间批处理任务
没有这四项，硬件采购基本会超配或错配。
3) 为什么建议分离办公机与服务机
- 减少资源争抢导致的卡顿
- 保证在线任务与定时任务持续运行
- 方便做统一备份与恢复
- 减少个人环境变更影响线上稳定
4) 存储与备份规划
- 日志保留 7~30 天
- 关键配置每日备份
- 临时缓存按周清理
- 备份至少保留 2 个历史版本
5) 网络规划建议
- 主线路保证稳定低丢包
- 为模型平台预留备用线路
- 海外模型优先部署在网络更稳定区域
- 设置基础可达性探测（每 1~5 分钟）
6) 成本控制动作（可执行）
- 测试环境优先低成本模型
- 高质量模型仅用于关键流程
- 每周统计 API 用量 Top 10 场景
- 把可降级任务从高配模型下调
7) 上线前容量验收
至少做一次简化压测，确认：
- 目标并发下网关不崩溃
- 响应时延在可接受范围
- 错误率不会持续升高
8) 常见误区
- 只看 CPU，不看内存和磁盘 I/O
- 只有单线路，没有备用方案
- 没有备份与恢复演练